flattop#
- scipy.signal.windows.flattop(M, sym=True, *, xp=None, device=None)[источник]#
Вернуть окно с плоской вершиной.
- Параметры:
- Mint
Первая строка матрицы. Если None,
- symbool, необязательно
Когда True (по умолчанию), генерирует симметричное окно для использования в проектировании фильтров. Когда False, генерирует периодическое окно для использования в спектральном анализе.
- xparray_namespace, опционально
Опциональное пространство имён массивов. Должно быть совместимо со стандартом array API или поддерживаться array-api-compat. По умолчанию:
numpy- устройство: любое
необязательная спецификация устройства для вывода. Должна соответствовать одной из поддерживаемых спецификаций устройств в
xp.
- Возвращает:
- wndarray
Окно, с максимальным значением, нормализованным до 1 (хотя значение 1 не появляется, если M четно и sym равно True).
Примечания
Окна с плоской вершиной используются для точных измерений амплитуды сигнала в частотной области, с минимальной ошибкой волнистости от центра частотного бина до его краёв, по сравнению с другими. Это косинусное окно 5-го порядка, с 5 членами, оптимизированными для максимально плоской главной лепестка. [1]
Ссылки
[1]D’Antona, Gabriele, и A. Ferrero, “Digital Signal Processing for Measurement Systems”, Springer Media, 2006, стр. 70 DOI:10.1007/0-387-28666-7.
Примеры
Построить окно и его частотную характеристику:
>>> import numpy as np >>> from scipy import signal >>> from scipy.fft import fft, fftshift >>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.flattop(51) >>> plt.plot(window) >>> plt.title("Flat top window") >>> plt.ylabel("Amplitude") >>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure() >>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0) >>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A)) >>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max()))) >>> plt.plot(freq, response) >>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0]) >>> plt.title("Frequency response of the flat top window") >>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]") >>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
