scipy.signal.windows.

gaussian

scipy.signal.windows.gaussian(M, std, sym=True, *, xp=None, device=None)

Возвращает окно Гаусса.

Параметры:

Mint

Первая строка матрицы. Если None,

stdfloat

Стандартное отклонение, sigma.

symbool, необязательно

Когда True (по умолчанию), генерирует симметричное окно для использования в проектировании фильтров. Когда False, генерирует периодическое окно для использования в спектральном анализе.

xparray_namespace, опционально

Опциональное пространство имён массивов. Должно быть совместимо со стандартом array API или поддерживаться array-api-compat. По умолчанию: numpy

устройство: любое

необязательная спецификация устройства для вывода. Должна соответствовать одной из поддерживаемых спецификаций устройств в xp.

Возвращает:

wndarray

Окно, с максимальным значением, нормализованным до 1 (хотя значение 1 не появляется, если M четно и sym равно True).

Примечания

Окно Гаусса определяется как

\[w(n) = e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{n}{\sigma}\right)^2 }\]

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

Построить окно и его частотную характеристику:

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.gaussian(51, std=7)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title(r"Gaussian window ($\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title(r"Frequency response of the Gaussian window ($\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

НазадОткрыть во вкладке