numpy.ma.masked_array.max#

метод

ma.masked_array.max(axis=None, out=None, fill_value=None, keepdims= значение>)[источник]#

Возвращает максимум вдоль заданной оси.

Параметры:

осьNone или int или кортеж ints, опционально: Ось, вдоль которой производится операция. По умолчанию, axis равно None и используется сглаженный ввод. Если это кортеж целых чисел, максимум выбирается по нескольким осям, а не по одной оси или всем осям, как раньше.
выходarray_like, необязательный: Альтернативный выходной массив для размещения результата. Должен иметь ту же форму и длину буфера, что и ожидаемый вывод.
fill_valueскаляр или None, опционально: Значение, используемое для заполнения замаскированных значений. Если None, используется результат maximum_fill_value().
keepdimsbool, необязательно: Если установлено значение True, оси, которые были сокращены, остаются в результате как измерения с размером один. С этой опцией результат будет корректно транслироваться относительно массива.

Возвращает:

amaxarray_like: Новый массив, содержащий результат. Если out был указан, out возвращается.

Смотрите также

ma.maximum_fill_value: Возвращает максимальное значение заполнения для заданного типа данных.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [[-1., 2.5], [4., -2.], [3., 0.]]
>>> mask = [[0, 0], [1, 0], [1, 0]]
>>> masked_x = ma.masked_array(x, mask)
>>> masked_x
masked_array(
  data=[[-1.0, 2.5],
        [--, -2.0],
        [--, 0.0]],
  mask=[[False, False],
        [ True, False],
        [ True, False]],
  fill_value=1e+20)
>>> ma.max(masked_x)
2.5
>>> ma.max(masked_x, axis=0)
masked_array(data=[-1.0, 2.5],
             mask=[False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> ma.max(masked_x, axis=1, keepdims=True)
masked_array(
  data=[[2.5],
        [-2.0],
        [0.0]],
  mask=[[False],
        [False],
        [False]],
  fill_value=1e+20)
>>> mask = [[1, 1], [1, 1], [1, 1]]
>>> masked_x = ma.masked_array(x, mask)
>>> ma.max(masked_x, axis=1)
masked_array(data=[--, --, --],
             mask=[ True,  True,  True],
       fill_value=1e+20,
            dtype=float64)