Перейти к основному содержанию
Ctrl+K
NumPy v2.4 Manual - Home NumPy v2.4 Manual - Home
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
    • NEPs
  • GitHub
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
  • NEPs
  • GitHub

Навигация по разделам

Начало работы

  • Что такое NumPy?
  • Установка
  • Быстрый старт NumPy
  • NumPy: абсолютные основы для начинающих

Основы и использование

  • Основы NumPy
  • NumPy для пользователей MATLAB
  • Учебники по NumPy
  • Руководства по NumPy

Расширенное использование и совместимость

  • Использование NumPy C-API
  • Руководство пользователя и справочное руководство F2PY
  • Внутренняя документация для разработчиков
  • Совместимость с NumPy

Дополнительные возможности

  • Глоссарий
  • Примечания к выпуску
  • Руководство по переходу на NumPy 2.0
  • Лицензия NumPy
  • Руководство пользователя NumPy

Руководство пользователя NumPy#

Это руководство представляет собой обзор и объясняет важные особенности; подробности можно найти в Справочник по NumPy.

Начало работы

  • Что такое NumPy?
  • Установка
  • Быстрый старт NumPy
  • NumPy: абсолютные основы для начинающих

Основы и использование

  • Основы NumPy
    • Создание массивов
    • Индексация по ndarrays
    • Ввод-вывод с NumPy
    • Типы данных
    • Трансляция (Broadcasting)
    • Копии и представления
    • Работа с массивами строк и байтов
    • Структурированные массивы
    • Универсальные функции (ufunc) основы
  • NumPy для пользователей MATLAB
  • Учебники по NumPy
  • Руководства по NumPy

Расширенное использование и совместимость

  • Использование NumPy C-API
  • Руководство пользователя и справочное руководство F2PY
  • Внутренняя документация для разработчиков
  • Совместимость с NumPy

предыдущий

Документация NumPy

next

Что такое NumPy?

© Авторские права 2008-2025, разработчики NumPy.

Создано с помощью Sphinx 7.2.6.

Built with the PyData Sphinx Theme 0.16.1.