numpy.ma.masked_array.nonzero#

метод

ma.masked_array.nonzero()[источник]#

Возвращает индексы ненулевых элементов без маски.

Возвращает кортеж массивов, по одному для каждого измерения, содержащий индексы ненулевых элементов в этом измерении. Соответствующие ненулевые значения можно получить с помощью:

a[a.nonzero()]

Для группировки индексов по элементам, а не по измерениям, используйте вместо этого:

np.transpose(a.nonzero())

Результатом этого всегда является 2d массив, со строкой для каждого ненулевого элемента.

Параметры:

None

Возвращает:

tuple_of_arraysкортеж: Индексы элементов, которые не равны нулю.

Смотрите также

numpy.nonzero: Функция, работающая с ndarrays.
flatnonzero: Возвращает индексы, которые не равны нулю в сглаженной версии входного массива.
numpy.ndarray.nonzero: Эквивалентный метод ndarray.
count_nonzero: Подсчитывает количество ненулевых элементов во входном массиве.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.array(np.eye(3))
>>> x
masked_array(
  data=[[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> x.nonzero()
(array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2]))

Маскированные элементы игнорируются.

>>> x[1, 1] = ma.masked
>>> x
masked_array(
  data=[[1.0, 0.0, 0.0],
        [0.0, --, 0.0],
        [0.0, 0.0, 1.0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1e+20)
>>> x.nonzero()
(array([0, 2]), array([0, 2]))

Индексы также могут быть сгруппированы по элементам.

>>> np.transpose(x.nonzero())
array([[0, 0],
       [2, 2]])

Распространенное использование для nonzero заключается в нахождении индексов массива, где условие истинно. Дан массив a, условие a > 3 является логическим массивом, и поскольку False интерпретируется как 0, ma.nonzero(a > 3) возвращает индексы a где условие истинно.

>>> a = ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> a > 3
masked_array(
  data=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  mask=False,
  fill_value=True)
>>> ma.nonzero(a > 3)
(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))

The nonzero метод массива условий также может быть вызван.

>>> (a > 3).nonzero()
(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))