numpy.nonzero#

Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.

Возвращает кортеж массивов, по одному для каждого измерения a, содержащий индексы ненулевых элементов в этом измерении. Значения в a всегда тестируются и возвращаются в порядке row-major, стиль C.

Чтобы сгруппировать индексы по элементам, а не по измерениям, используйте argwhere, который возвращает строку для каждого ненулевого элемента.

Параметры:

aarray_like: Входной массив.

Возвращает:

tuple_of_arraysкортеж: Индексы элементов, которые не равны нулю.

Смотрите также

flatnonzero: Возвращает индексы, которые не равны нулю в сглаженной версии входного массива.
ndarray.nonzero: Эквивалентный метод ndarray.
count_nonzero: Подсчитывает количество ненулевых элементов во входном массиве.

Примечания

Хотя ненулевые значения можно получить с помощью a[nonzero(a)], рекомендуется использовать x[x.astype(bool)] или x[x != 0] вместо этого, который будет корректно обрабатывать 0-d массивы.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[3, 0, 0], [0, 4, 0], [5, 6, 0]])
>>> x
array([[3, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [5, 6, 0]])
>>> np.nonzero(x)
(array([0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1]))

>>> x[np.nonzero(x)]
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.transpose(np.nonzero(x))
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 0],
       [2, 1]])

Распространенное использование для nonzero заключается в нахождении индексов массива, где условие истинно. Дан массив a, условие a > 3 является логическим массивом, и поскольку False интерпретируется как 0, np.nonzero(a > 3) возвращает индексы a где условие истинно.

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> a > 3
array([[False, False, False],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]])
>>> np.nonzero(a > 3)
(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))

Используя этот результат для индексации a эквивалентно использованию маски напрямую:

>>> a[np.nonzero(a > 3)]
array([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> a[a > 3]  # prefer this spelling
array([4, 5, 6, 7, 8, 9])

nonzero также может быть вызван как метод массива.

>>> (a > 3).nonzero()
(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))