numpy.ufunc#

класс numpy.универсальная функция (ufunc)[источник]#

Функции, которые работают поэлементно на целых массивах.

Чтобы увидеть документацию для конкретной универсальной функции, используйте info. Например, np.info(np.sin). Поскольку ufuncs написаны на C (для скорости) и связаны с Python через механизм ufunc NumPy, функция help() Python находит эту страницу всякий раз, когда help() вызывается на ufunc.

Подробное объяснение универсальных функций можно найти в документации для Универсальные функции (ufunc).

Вызов ufunc: op(*x[, out], where=True, **kwargs)

Apply op к аргументам *x поэлементно, с трансляцией аргументов.

Правила трансляции следующие:

Измерения длины 1 могут быть добавлены к любому массиву.
Массивы могут повторяться вдоль измерений длины 1.

Параметры:

*xarray_like: Входные массивы.
выходndarray, None, …, или кортеж из ndarray и None, необязательно: Место(а), в которое(ые) сохраняется(ются) результат(ы). Если не предоставлено или None, новые массивы создаются ufunc. Если передано как именованный аргумент, может быть Ellipses (out=...) чтобы гарантировать возврат массива, даже если результат 0-мерный, или кортежа с длиной, равной количеству выходов (где None можно использовать для выделения памяти ufunc).

Новое в версии 2.3: Поддержка out=... был добавлен.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

rndarray или кортеж из ndarray: r будет иметь форму, которую массивы в x транслировать в; если выход предоставлен, он будет возвращён. Если нет, r будет выделена и может содержать неинициализированные значения. Если функция имеет более одного вывода, то результатом будет кортеж массивов.

Атрибуты:

identity: Значение идентичности.
nargs: Количество аргументов.
nin: Количество входов.
nout: Количество выходов.
ntypes: Количество типов.
signature: Определение основных элементов, на которых работает обобщённая универсальная функция.
types: Возвращает список с типами, сгруппированными по входу->выходу.

Методы

`__call__`(args, *kwargs)	Вызвать self как функцию.
`accumulate`(array[, axis, dtype, out])	Накопить результат применения оператора ко всем элементам.
`at`(a, indices[, b])	Выполняет небуферизованную операцию на месте для операнда 'a' для элементов, указанных 'indices'.
`outer`(A, B, /, **kwargs)	Применить ufunc op ко всем парам (a, b), где a в A и b в B.
`reduce`(array[, axis, dtype, out, keepdims, ...])	Сокращает `array`измерение 's на единицу, применяя ufunc вдоль одной оси.
`reduceat`(array, indices[, axis, dtype, out])	Выполняет (локальное) сокращение с указанными срезами по одной оси.
`resolve_dtypes`(dtypes, *[, signature, ...])	Определить типы данных (dtypes), которые NumPy будет использовать для операции.