Структура модуля NumPy

NumPy имеет большое количество подмодулей. Большинство обычных случаев использования NumPy требует только основного пространства имён и меньшего набора подмодулей. Остальные либо имеют специальные, либо нишевые пространства имён.

Основные пространства имен

Обычные/рекомендуемые пространства имён для общего пользования:

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.polynomial

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

Специализированные пространства имён

• numpy.ctypeslib - взаимодействие с объектами NumPy с ctypes

• numpy.dtypes - классы dtype (обычно не используются напрямую конечными пользователями)

• numpy.emath - математические функции с автоматической областью определения

• numpy.lib - утилиты и функциональность, которые не подходят для основного пространства имен

• numpy.rec - массивы записей (в значительной степени заменены библиотеками dataframe)

• numpy.version - небольшой модуль с более подробной информацией о версии

Устаревшие пространства имен

Предпочитайте не использовать эти пространства имён для нового кода. Существуют лучшие альтернативы и/или этот код устарел или ненадёжен.

• numpy.char - устаревшая функциональность строк, только для строк фиксированной ширины

• numpy.distutils (устарело) - поддержка системы сборки

• numpy.f2py - Генерация привязок Fortran (обычно используется только из командной строки)

• numpy.ma - маскированные массивы (не очень надежно, нуждается в переработке)

• numpy.matlib (ожидается устаревание) - функции, поддерживающие matrix экземпляры