Маскированные массивы

Маскированные массивы - это массивы, которые могут содержать пропущенные или недопустимые элементы. numpy.ma модуль предоставляет почти полную замену для numpy, поддерживающую массивы данных с масками.

• The numpy.ma модуль
  • Обоснование
  • Что такое маскированный массив?
  • The numpy.ma модуль
• Использование numpy.ma
  • Создание маскированных массивов
  • Доступ к данным
  • Доступ к маске
  • Доступ только к действительным записям
  • Изменение маски
  • Индексирование и срезы
  • Операции над маскированными массивами
• Примеры
  • Данные с заданным значением, представляющим отсутствующие данные
  • Заполнение пропущенных данных
  • Числовые операции
  • Игнорирование экстремальных значений
• Константы numpy.ma модуль
  • masked
  • nomask
  • masked_print_option
• The MaskedArray класс
  • MaskedArray
  • Атрибуты и свойства маскированных массивов
• MaskedArray методы
  • Преобразование
  • Манипуляция формой
  • Выбор и манипуляция элементами
  • Сериализация и копирование
  • Вычисления
  • Арифметические операции и операции сравнения
  • Представление
  • Специальные методы
  • Конкретные методы
• Операции с маскированными массивами
  • Константы
  • Создание
  • Исследование массива
  • Работа с MaskedArray
  • Операции с масками
  • Операции преобразования
  • Арифметика маскированных массивов