distutils.misc_util#

numpy.distutils.misc_util.all_strings(lst)[источник]#

Возвращает True, если все элементы в lst являются строковыми объектами.

numpy.distutils.misc_util.allpath(имя)[источник]#

Преобразование имени пути с разделителем / в путь с использованием разделителя пути операционной системы.

numpy.distutils.misc_util.appendpath(префикс, путь)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.as_list(seq)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.blue_text(s)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.Начиная с NumPy 2.0,(s)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.cyg2win32(путь: str) str[источник]#

Преобразовать путь из формата Cygwin в формат Windows.

Использует утилиту cygpath (часть базовой установки) для фактического преобразования. Возвращает исходный путь в случае неудачи.

Обрабатывает значение по умолчанию /cygdrive префикс монтирования, а также /proc/cygdrive переносимый префикс, пользовательские префиксы cygdrive, такие как / или /mnt, и абсолютные пути, такие как /usr/src/ или /home/username

Параметры:
путьstr

Путь для преобразования

Возвращает:
converted_pathstr

Преобразованный путь

Примечания

Документация по утилите cygpath: https://cygwin.com/cygwin-ug-net/cygpath.html Документация для обёрнутой C-функции: https://cygwin.com/cygwin-api/func-cygwin-conv-path.html

numpy.distutils.misc_util.default_config_dict(имя=None, parent_name=None, local_path=None)[источник]#

Возвращает словарь конфигурации для использования в функции configuration(), определенной в файле setup_.py.

numpy.distutils.misc_util.dict_append(d, **kws)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.dot_join(*args)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.exec_mod_from_location(modname, modfile)[источник]#

Используйте механизм importlib для импорта модуля modname из файла modfileВ зависимости от spec.loader, модуль может не быть зарегистрирован в sys.modules.

numpy.distutils.misc_util.filter_sources(источники)[источник]#

Возвращает четыре списка имён файлов, содержащих исходники на C, C++, Fortran и модули Fortran 90, соответственно.

numpy.distutils.misc_util.generate_config_py(цель)[источник]#

Сгенерировать файл config.py, содержащий информацию system_info, используемую при сборке пакета.

Использование:

config['py_modules'].append((packagename, '__config__',generate_config_py))

numpy.distutils.misc_util.get_build_architecture()[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_cmd(cmdname, _cache={})[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_data_files(данные)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_dependencies(источники)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_ext_source_files(расширение)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_frame(уровень=0)[источник]#

Вернуть объект фрейма из стека вызовов с заданным уровнем.

numpy.distutils.misc_util.get_info(pkgname, dirs=None)[источник]#

Возвращает словарь информации для данной библиотеки C.

Словарь info содержит необходимые опции для использования библиотеки C.

Параметры:
pkgnamestr

Имя пакета (должно совпадать с именем .ini файла, без расширения, например, foo для файла foo.ini).

dirssequence, optional

Если указано, должно быть последовательностью дополнительных директорий, где искать файлы npy-pkg-config. Эти директории ищутся до директории NumPy.

Возвращает:
infodict

Словарь с информацией о сборке.

Вызывает:
PkgNotFound

Если пакет не найден.

Примеры

Чтобы получить необходимую информацию для библиотеки npymath из NumPy:

>>> npymath_info = np.distutils.misc_util.get_info('npymath')
>>> npymath_info                                    
{'define_macros': [], 'libraries': ['npymath'], 'library_dirs':
['.../numpy/_core/lib'], 'include_dirs': ['.../numpy/_core/include']}

Этот словарь информации затем может быть использован как вход для Configuration экземпляр:

config.add_extension('foo', sources=['foo.c'], extra_info=npymath_info)
numpy.distutils.misc_util.get_language(источники)[источник]#

Определить значение языка (c, f77, f90) из исходников

numpy.distutils.misc_util.get_lib_source_files(lib)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_mathlibs(путь=None)[источник]#

Вернуть строку MATHLIB из numpyconfig.h

numpy.distutils.misc_util.get_num_build_jobs()[источник]#

Получить количество параллельных заданий сборки, установленных аргументом командной строки --parallel в setup.py. Если команда не получила настройку, проверяется переменная окружения NPY_NUM_BUILD_JOBS. Если она не установлена, возвращается количество процессоров в системе, максимум 8 (чтобы предотвратить перегрузку системы при большом количестве CPU).

Возвращает:
выходint

количество параллельных задач, которые могут быть запущены

numpy.distutils.misc_util.get_numpy_include_dirs()[источник]#
numpy.distutils.misc_util.get_pkg_info(pkgname, dirs=None)[источник]#

Возвращает информацию о библиотеке для данного пакета.

Параметры:
pkgnamestr

Имя пакета (должно совпадать с именем .ini файла, без расширения, например, foo для файла foo.ini).

dirssequence, optional

Если указано, должно быть последовательностью дополнительных директорий, где искать файлы npy-pkg-config. Эти директории ищутся до директории NumPy.

Возвращает:
pkginfoэкземпляр класса

The LibraryInfo экземпляр, содержащий информацию о сборке.

Вызывает:
PkgNotFound

Если пакет не найден.

numpy.distutils.misc_util.get_script_files(скрипты)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.gpaths(paths, local_path='', include_non_existing=True)[источник]#

Применить glob к путям и добавить local_path при необходимости.

numpy.distutils.misc_util.green_text(s)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.has_cxx_sources(источники)[источник]#

Возвращает True, если источники содержат файлы C++

numpy.distutils.misc_util.has_f_sources(источники)[источник]#

Возвращает True, если источники содержат файлы Fortran

numpy.distutils.misc_util.is_local_src_dir(каталог)[источник]#

Возвращает true, если каталог является локальным каталогом.

numpy.distutils.misc_util.is_sequence(seq)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.is_string(s)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.mingw32()[источник]#

Возвращает true при использовании среды mingw32.

numpy.distutils.misc_util.minrelpath(путь)[источник]#

Разрешить и '.' из пути.

numpy.distutils.misc_util.njoin(*путь)[источник]#

Объединение двух или более компонентов пути + - преобразование пути, разделенного /, в путь с использованием разделителя пути ОС. - разрешение и из пути.

Обрабатывается либо передача n аргументов, как в njoin('a','b'), либо последовательность из n имен, как в njoin(['a','b']), либо смесь таких аргументов.

numpy.distutils.misc_util.red_text(s)[источник]#
numpy.distutils.misc_util.sanitize_cxx_flags(cxxflags)[источник]#

Некоторые флаги действительны для C, но не для C++. Удалите их.

numpy.distutils.misc_util.terminal_has_colors()[источник]#
numpy.distutils.misc_util.yellow_text(s)[источник]#