numpy.lib.introspect.opt_func_info#

lib.introspect.opt_func_info(func_name=None, сигнатура=None)[источник]#

Возвращает словарь, содержащий поддерживаемые в настоящее время функции диспетчеризации CPU для всех оптимизированных функций.

Параметры:

func_namestr (опционально): Регулярное выражение для фильтрации по имени функции.
сигнатураstr (опционально): Регулярное выражение для фильтрации по типу данных.

Возвращает:

dict: Словарь, где ключи — оптимизированные имена функций, а значения — вложенные словари, указывающие поддерживаемые цели на основе типов данных.

Примеры

Получение информации о диспетчеризации для функций с именами 'add' или 'sub' и типами данных 'float64' или 'float32':

>>> import numpy as np
>>> dict = np.lib.introspect.opt_func_info(
...     func_name="add|abs", signature="float64|complex64"
... )
>>> import json
>>> print(json.dumps(dict, indent=2))   # may vary (architecture)
    {
      "absolute": {
        "dd": {
          "current": "SSE41",
          "available": "SSE41 baseline(SSE SSE2 SSE3)"
        },
        "Ff": {
          "current": "FMA3__AVX2",
          "available": "AVX512F FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)"
        },
        "Dd": {
          "current": "FMA3__AVX2",
          "available": "AVX512F FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)"
        }
      },
      "add": {
        "ddd": {
          "current": "FMA3__AVX2",
          "available": "FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)"
        },
        "FFF": {
          "current": "FMA3__AVX2",
          "available": "FMA3__AVX2 baseline(SSE SSE2 SSE3)"
        }
      }
    }