numpy.lib.stride_tricks.as_strided#

lib.stride_tricks.as_strided(x, shape=None, strides=None, subok=False, доступный для записи=True)[источник]#

Создайте представление массива с заданной формой и шагами.

Предупреждение

Эту функцию следует использовать с особой осторожностью, см. примечания.

Параметры:

xndarray: Массив для создания нового.
shapeпоследовательность целых чисел, необязательно: Форма нового массива. По умолчанию x.shape.
stridesпоследовательность целых чисел, необязательно: Шаги нового массива. По умолчанию x.strides.
subokbool, необязательно: Если True, подклассы сохраняются.
доступный для записиbool, необязательно: Если установлено значение False, возвращаемый массив всегда будет только для чтения. В противном случае он будет доступен для записи, если исходный массив был доступен. Рекомендуется установить это значение в False, если возможно (см. Примечания).

Возвращает:

представлениеndarray

Смотрите также

broadcast_to: распространить массив на заданную форму.
reshape: изменить форму массива.
lib.stride_tricks.sliding_window_view: удобная и безопасная функция для создания скользящих оконных представлений.

Примечания

as_strided создает представление массива с заданными шагами и формой. Это означает, что он манипулирует внутренней структурой данных ndarray и, если сделано неправильно, элементы массива могут указывать на недопустимую память и могут повредить результаты или вызвать сбой программы. Рекомендуется всегда использовать исходный x.strides при вычислении новых шагов, чтобы избежать зависимости от непрерывного расположения памяти.

Кроме того, массивы, созданные с помощью этой функции, часто содержат самоперекрывающуюся память, так что два элемента идентичны. Векторизованные операции записи в такие массивы обычно будут непредсказуемыми. Они могут даже давать разные результаты для маленьких, больших или транспонированных массивов.

Поскольку запись в эти массивы должна тестироваться и выполняться с большой осторожностью, вы можете захотеть использовать writeable=False чтобы избежать случайных операций записи.

По этим причинам рекомендуется избегать as_strided когда возможно.