scipy.cluster.hierarchy.

num_obs_linkage#

scipy.cluster.hierarchy.num_obs_linkage(Z)[источник]#

Возвращает количество исходных наблюдений переданной матрицы связей.

Параметры:

Zndarray: Матрица связей, над которой выполняется операция.

Возвращает:

nint: Количество исходных наблюдений в иерархической кластеризации.

Примечания

num_obs_linkage имеет экспериментальную поддержку совместимых с Python Array API Standard бэкендов в дополнение к NumPy. Пожалуйста, рассмотрите тестирование этих функций, установив переменную окружения SCIPY_ARRAY_API=1 и предоставление массивов CuPy, PyTorch, JAX или Dask в качестве аргументов массива. Поддерживаются следующие комбинации бэкенда и устройства (или других возможностей).

Библиотека	CPU	GPU
NumPy	✅	н/д
CuPy	н/д	✅
PyTorch	✅	✅
JAX	✅	✅
Dask	✅	н/д

См. Поддержка стандарта array API для получения дополнительной информации.

Примеры

>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, num_obs_linkage
>>> from scipy.spatial.distance import pdist

>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0],
...      [0, 4], [0, 3], [1, 4],
...      [4, 0], [3, 0], [4, 1],
...      [4, 4], [3, 4], [4, 3]]

>>> Z = ward(pdist(X))

Z это матрица связей, полученная после использования метода кластеризации Уорда с X, набор данных с 12 точками данных.

>>> num_obs_linkage(Z)
12