scipy.fft.

fftfreq#

scipy.fft.fftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)[источник]#

Возвращает частоты выборок дискретного преобразования Фурье.

Возвращаемый массив float f содержит центры частотных бинов в циклах на единицу интервала выборки (с нулём в начале). Например, если интервал выборки указан в секундах, то единица частоты — циклы/секунду.

При заданной длине окна n и шаг выборки d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

Параметры:

nint: Длина окна.
dскаляр, опционально: Интервал между выборками (обратная величина частоты дискретизации). По умолчанию 1.
xparray_namespace, опционально: Пространство имен для возвращаемого массива. По умолчанию None, используется NumPy.
deviceустройство, опционально: Устройство для возвращаемого массива. Действительно только когда xp.fft.fftfreq реализует параметр устройства.

Возвращает:

fndarray: Массив длины n содержащий частоты выборки.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import scipy.fft
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = scipy.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])