scipy.fft.

irfft2#

scipy.fft.irfft2(x, s=None, оси=(-2, -1), norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[источник]#

Вычисляет обратную матрицу rfft2

Параметры:

xarray_like: Входной массив
sпоследовательность целых чисел, опционально: Форма реального выхода обратного БПФ.
осипоследовательность целых чисел, опционально: Оси, по которым вычисляется обратное быстрое преобразование Фурье. По умолчанию — последние две оси.
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, опционально: Режим нормализации (см. fft). По умолчанию “backward”.
overwrite_xbool, необязательно: Если True, содержимое x может быть уничтожен; по умолчанию False. См. fft для получения дополнительной информации.
workersint, необязательный: Максимальное количество рабочих процессов для параллельных вычислений. Если отрицательное, значение оборачивается с os.cpu_count(). См. fft для получения дополнительной информации.
planобъект, опционально: Этот аргумент зарезервирован для передачи предварительно вычисленного плана, предоставленного поставщиками FFT. В настоящее время не используется в SciPy.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

выходndarray: Результат обратного вещественного 2-D БПФ.

Смотрите также

rfft2: 2-D БПФ реального входного сигнала.
irfft: Обратное преобразование 1-D FFT для вещественного входного сигнала.
irfftn: Обратное N-мерное преобразование Фурье для вещественного входа.

Примечания

Это действительно irfftn с разными значениями по умолчанию. Для более подробной информации см. irfftn.