scipy.fftpack.convolve.

init_convolution_kernel

scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel(n, kernel_func[, d, zero_nyquist, kernel_func_extra_args])

Обёртка для init_convolution_kernel.

Параметры:

ninput int

kernel_funcфункция обратного вызова

Возвращает:

omegaмассив rank-1('d') с границами (n)

Другие параметры:

dinput int, опционально

По умолчанию: 0

kernel_func_extra_argsвходной кортеж, опционально

По умолчанию: ()

zero_nyquistinput int, опционально

Однако во многих случаях мы предпочли бы проверить только, что данные были взяты из одного из

Примечания

Функции обратного вызова:

def kernel_func(k): return kernel_func
Required arguments:
  k : input int
Return objects:
  kernel_func : float