scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.

корни

LSQUnivariateSpline.корни()

Возвращает нули сплайна.

Смотрите также

sproot

PPoly.roots

Примечания

Ограничение: FITPACK поддерживает только кубические сплайны. Для некубческих сплайнов используйте PPoly.root (см. пример ниже).

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

Для некоторых данных этот метод может пропустить корень. Это происходит, когда один из узлов сплайна (которые FITPACK размещает автоматически) совпадает с истинным корнем. Обходной путь — преобразовать в PPoly, который использует другой алгоритм нахождения корней.

Например,

>>> x = [1.96, 1.97, 1.98, 1.99, 2.00, 2.01, 2.02, 2.03, 2.04, 2.05]
>>> y = [-6.365470e-03, -4.790580e-03, -3.204320e-03, -1.607270e-03,
...      4.440892e-16,  1.616930e-03,  3.243000e-03,  4.877670e-03,
...      6.520430e-03,  8.170770e-03]
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0)
>>> spl.roots()
array([], dtype=float64)

Преобразование в объект PPoly действительно находит корни в x=2:

>>> from scipy.interpolate import splrep, PPoly
>>> tck = splrep(x, y, s=0)
>>> ppoly = PPoly.from_spline(tck)
>>> ppoly.roots(extrapolate=False)
array([2.])

НазадОткрыть во вкладке