scipy.io.

hb_read#

scipy.io.hb_read(path_or_open_file, *, spmatrix=True)[источник]#

Прочитать файл в формате HB.

Параметры:

path_or_open_fileпуть-подобный или файл-подобный: Если это файлоподобный объект, он используется как есть. В противном случае он открывается перед чтением.
spmatrixbool, опционально (по умолчанию: True): Если True, возвращает разреженный coo_matrix. В противном случае возвращает coo_array.

Возвращает:

данныеcsc_array или csc_matrix: Данные, прочитанные из файла HB, в виде разреженного массива.

Примечания

В настоящее время не поддерживается полный формат Harwell-Boeing. Поддерживаемые возможности:

собранные, несимметричные, вещественные матрицы

целое число для указателя/индексов

экспоненциальный формат для значений с плавающей точкой и целочисленный формат

Примеры

Мы можем читать и записывать файл в формате harwell-boeing:

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file

    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0