scipy.linalg.lapack.dstemr_lwork#

scipy.linalg.lapack.dstemr_lwork(d, e, range, vl, vu, il, iu[, compute_v, overwrite_d, overwrite_e]) = функция Статистики для парных выборок также работают. Например, рассмотрим коэффициент корреляции Пирсона.#

Обёртка для dstemr_lwork.

Параметры:
dвходной массив ранга 1('d') с границами (n)
eвходной массив ранга 1('d') с границами (n)
rangeinput int
vlвходное число с плавающей точкой
vuвходное число с плавающей точкой
ilinput int
iuinput int
Возвращает:
работаfloat
iworkint
infoint
Другие параметры:
overwrite_dinput int, опционально

По умолчанию: 0

overwrite_einput int, опционально

По умолчанию: 0

compute_vinput int, опционально

По умолчанию: 1