scipy.linalg.lapack.dstemr_lwork#
-
scipy.linalg.lapack.dstemr_lwork(d, e, range, vl, vu, il, iu[, compute_v, overwrite_d, overwrite_e]) =
функция Статистики для парных выборок также работают. Например, рассмотрим коэффициент корреляции Пирсона. # Обёртка для
dstemr_lwork.- Параметры:
- dвходной массив ранга 1('d') с границами (n)
- eвходной массив ранга 1('d') с границами (n)
- rangeinput int
- vlвходное число с плавающей точкой
- vuвходное число с плавающей точкой
- ilinput int
- iuinput int
- Возвращает:
- работаfloat
- iworkint
- infoint
- Другие параметры:
- overwrite_dinput int, опционально
По умолчанию: 0
- overwrite_einput int, опционально
По умолчанию: 0
- compute_vinput int, опционально
По умолчанию: 1