scipy.linalg.
sinhm#
- scipy.linalg.sinhm(A)[источник]#
Вычислить гиперболический синус матрицы.
Эта процедура использует expm для вычисления матричных экспонент.
Документация написана в предположении, что аргументы-массивы имеют указанные «основные» формы. Однако аргументы-массивы этой функции могут иметь дополнительные «пакетные» измерения, добавленные перед основной формой. В этом случае массив обрабатывается как пакет низкоразмерных срезов; см. Пакетные линейные операции подробности.
- Параметры:
- A(N, N) array_like
Входной массив.
- Возвращает:
- sinhm(N, N) ndarray
Гиперболический синус матрицы A
Примеры
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import tanhm, sinhm, coshm >>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]]) >>> s = sinhm(a) >>> s array([[ 10.57300653, 39.28826594], [ 13.09608865, 49.86127247]])
Проверить tanhm(a) = sinhm(a).dot(inv(coshm(a)))
>>> t = tanhm(a) >>> c = coshm(a) >>> t - s.dot(np.linalg.inv(c)) array([[ 2.72004641e-15, 4.55191440e-15], [ 0.00000000e+00, -5.55111512e-16]])