scipy.linalg.

sinhm#

scipy.linalg.sinhm(A)[источник]#

Вычислить гиперболический синус матрицы.

Эта процедура использует expm для вычисления матричных экспонент.

Документация написана в предположении, что аргументы-массивы имеют указанные «основные» формы. Однако аргументы-массивы этой функции могут иметь дополнительные «пакетные» измерения, добавленные перед основной формой. В этом случае массив обрабатывается как пакет низкоразмерных срезов; см. Пакетные линейные операции подробности.

Параметры:
A(N, N) array_like

Входной массив.

Возвращает:
sinhm(N, N) ndarray

Гиперболический синус матрицы A

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import tanhm, sinhm, coshm
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> s = sinhm(a)
>>> s
array([[ 10.57300653,  39.28826594],
       [ 13.09608865,  49.86127247]])

Проверить tanhm(a) = sinhm(a).dot(inv(coshm(a)))

>>> t = tanhm(a)
>>> c = coshm(a)
>>> t - s.dot(np.linalg.inv(c))
array([[  2.72004641e-15,   4.55191440e-15],
       [  0.00000000e+00,  -5.55111512e-16]])