scipy.linalg.

sinm#

scipy.linalg.sinm(A)[источник]#

Вычислить синус матрицы.

Эта процедура использует expm для вычисления матричных экспонент.

Документация написана в предположении, что аргументы-массивы имеют указанные «основные» формы. Однако аргументы-массивы этой функции могут иметь дополнительные «пакетные» измерения, добавленные перед основной формой. В этом случае массив обрабатывается как пакет низкоразмерных срезов; см. Пакетные линейные операции подробности.

Параметры:

A(N, N) array_like: Входной массив.

Возвращает:

sinm(N, N) ndarray: Матричный синус от A

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import expm, sinm, cosm

Тождество Эйлера (exp(i*theta) = cos(theta) + i*sin(theta)) примененное к матрице:

>>> a = np.array([[1.0, 2.0], [-1.0, 3.0]])
>>> expm(1j*a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])
>>> cosm(a) + 1j*sinm(a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])