scipy.ndimage.

watershed_ift

scipy.ndimage.watershed_ift(входные данные, маркеры, структура=None, вывод=None)

Применить водораздел от маркеров с использованием алгоритма преобразования лесного изображения.

Параметры:

входные данныеarray_like

Входные данные.

маркерыarray_like

Маркеры — это точки внутри каждого водораздела, которые формируют начало процесса. Отрицательные маркеры считаются фоновыми маркерами, которые обрабатываются после других маркеров.

структураструктурный элемент, опционально

Может быть предоставлен структурирующий элемент, определяющий связность объекта. Если None, генерируется элемент с квадратной связностью, равной единице.

выводndarray, необязательно

Выходной массив может быть предоставлен опционально. Такая же форма, как у входного.

Возвращает:

watershed_iftndarray

Выход. Та же форма, что и входные данные.

Ссылки

[1]

A.X. Falcao, J. Stolfi и R. de Alencar Lotufo, “The image foresting transform: theory, algorithms, and applications”, Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, pp. 19-29, 2004.