scipy.odr.

Вывод

класс scipy.odr.Вывод(вывод)

Класс Output хранит выходные данные запуска ODR.

Атрибуты:

betandarray

Оцененные значения параметров, формы (q,).

sd_betandarray

Стандартные отклонения оцененных параметров, формы (p,).

cov_betandarray

Ковариационная матрица оцененных параметров, формы (p,p). Обратите внимание, что эта cov_beta не масштабируется дисперсией остатков res_var, тогда как sd_beta является. Это означает np.sqrt(np.diag(output.cov_beta * output.res_var)) дает тот же результат, что и output.sd_beta.

deltandarray, необязательно

Массив оцененных ошибок во входных переменных, той же формы, что и x.

epsndarray, необязательно

Массив оцененных ошибок в переменных отклика, той же формы, что и y.

xplusndarray, необязательно

Массив x + delta.

yndarray, необязательно

Массив y = fcn(x + delta).

res_varfloat, опционально

Остаточная дисперсия.

sum_squarefloat, опционально

Сумма квадратов ошибок.

sum_square_deltafloat, опционально

Сумма квадратов ошибки дельты.

sum_square_epsfloat, опционально

Сумма квадратов ошибки eps.

inv_condnumfloat, опционально

Обратное число обусловленности (см. ODRPACK UG стр. 77).

rel_errorfloat, опционально

Относительная ошибка в значениях функции, вычисленных внутри fcn.

работаndarray, необязательно

Финальный рабочий массив.

work_inddict, optional

Индексы в work для извлечения значений (см. ODRPACK UG стр. 83).

infoint, необязательный

Причина возврата, как выводится ODRPACK (см. ODRPACK UG стр. 38).

stopreasonсписок строк, опционально

info интерпретировано на английский.

Методы

pprint()

Красиво выводить важные результаты.

Примечания

Принимает один аргумент для инициализации, возвращаемое значение из функции odr. Атрибуты, перечисленные как «необязательные» выше, присутствуют только если odr был запущен с full_output=1.