scipy.odr.multilinear

scipy.odr.мультилинейный = object>

Линейная модель произвольной размерности

Эта модель определяется \(y=\beta_0 + \sum_{i=1}^m \beta_i x_i\)

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

Мы можем вычислить регрессию ортогональных расстояний с произвольной линейной моделью размерности:

>>> from scipy import odr
>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0.0, 5.0)
>>> y = 10.0 + 5.0 * x
>>> data = odr.Data(x, y)
>>> odr_obj = odr.ODR(data, odr.multilinear)
>>> output = odr_obj.run()
>>> print(output.beta)
[10.  5.]

НазадОткрыть во вкладке