scipy.odr.quadratic#

scipy.odr.quadratic = object>[источник]#

Квадратичная модель

Эта модель определяется \(y = \beta_0 x^2 + \beta_1 x + \beta_2\)

Примеры

Мы можем вычислить ортогональную регрессию с квадратичной моделью:

>>> from scipy import odr
>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0.0, 5.0)
>>> y = 1.0 * x ** 2 + 2.0 * x + 3.0
>>> data = odr.Data(x, y)
>>> odr_obj = odr.ODR(data, odr.quadratic)
>>> output = odr_obj.run()
>>> print(output.beta)
[1. 2. 3.]