scipy.optimize.

RootResults#

класс scipy.optimize.RootResults(root, итерации, function_calls, флаг, метод)[источник]#

Представляет результат поиска корней.

Атрибуты:
rootfloat

Оцененное местоположение корня.

итерацииint

Количество итераций, необходимых для нахождения корня.

function_callsint

Количество вызовов функции.

сошёлсяbool

True, если процедура сошлась.

флагstr

Описание причины завершения.

методstr

Метод нахождения корней.

Методы

__getitem__

x.__getitem__(y) <==> x[y]

__len__(/)

Возвращает len(self).

clear()

copy()

fromkeys(iterable[, value])

Создать новый словарь с ключами из итерируемого объекта и значениями, установленными в value.

get(key[, default])

Возвращает значение для ключа, если ключ есть в словаре, иначе значение по умолчанию.

items()

keys()

pop(key[, default])

Если ключ не найден, возвращается значение по умолчанию, если оно задано; в противном случае вызывается исключение KeyError.

popitem(/)

Удалить и вернуть пару (ключ, значение) в виде 2-кортежа.

setdefault(key[, default])

Вставить ключ со значением по умолчанию, если ключа нет в словаре.

update([E, ]**F)

Если E присутствует и имеет метод .keys(), то выполняется: for k in E: D[k] = E[k] Если E присутствует, но не имеет метода .keys(), то выполняется: for k, v in E: D[k] = v В любом случае, далее следует: for k in F: D[k] = F[k]

values()