scipy.sparse.

block_array#

scipy.sparse.block_array(блоки, *, формат=None, dtype=None)[источник]#

Построить разреженный массив из разреженных подблоков

Параметры:

блокиarray_like: Сетка разреженных массивов с совместимыми формами. Запись None подразумевает полностью нулевой массив.
формат{‘bsr’, ‘coo’, ‘csc’, ‘csr’, ‘dia’, ‘dok’, ‘lil’}, опционально: Разреженный формат результата (например, "csr"). По умолчанию возвращается подходящий формат разреженного массива. Этот выбор может измениться.
dtypedtype, опционально: Тип данных выходного массива. Если не указан, dtype определяется из блоки.

Возвращает:

блокразреженный массив

Смотрите также

block_diag: указать блоки вдоль главных диагоналей
diags: указать (возможно смещенные) диагонали

Примеры

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_array
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_array([[A, B], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6],
       [0, 0, 7]])

>>> block_array([[A, None], [None, C]]).toarray()
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 7]])