scipy.sparse.bsr_array.

nanmin#

bsr_array.nanmin(ось=None, выход=None, *, явный=False)[источник]#

Возвращает минимум, игнорируя любые NaN, вдоль оси.

Возвращает минимум, игнорируя любые NaN, массива/матрицы вдоль оси. По умолчанию учитываются все элементы, но с явный множество, учитываются только сохраненные элементы.

Добавлено в версии 1.11.0.

Параметры:

ось{-2, -1, 0, 1, None} опционально: Ось, вдоль которой вычисляется минимум. По умолчанию вычисляется минимум по всем элементам, возвращая скаляр (т.е., ось = None).
выходNone, опционально: Этот аргумент находится в сигнатуре исключительно по причинам совместимости с NumPy. Не передавайте ничего, кроме значения по умолчанию, так как этот аргумент не используется.
явный{False, True} опционально (по умолчанию: False): Если установлено True, будут учитываться только сохранённые элементы. Если строка/столбец пусты, возвращаемый sparse.coo_array не имеет сохранённого элемента (т.е. неявного нуля) для этой строки/столбца.

Добавлено в версии 1.15.0.

Возвращает:

amincoo_array или скаляр: Минимум a. Если ось равно None, результат является скалярным значением. Если ось если задано, результат представляет собой разреженный массив sparse.coo_array размерности a.ndim - 1.

Смотрите также

nanmax: Максимальное значение разреженного массива/матрицы вдоль заданной оси, игнорируя NaN.
min: Минимальное значение разреженного массива/матрицы вдоль заданной оси с распространением NaN.
numpy.nanmin: Реализация 'nanmin' в NumPy.