scipy.sparse.csc_matrix.

min#

csc_matrix.min(ось=None, выход=None, *, явный=False)[источник]#

Возвращает минимум массива/матрицы или максимум вдоль оси.

По умолчанию учитываются все элементы, а не только ненулевые. Но с явный набор, рассматриваются только сохраненные элементы.

Параметры:
ось{-2, -1, 0, 1, None} опционально

Ось, вдоль которой вычисляется сумма. По умолчанию вычисляется минимум по всем элементам, возвращая скаляр (т.е., ось = None).

выходNone, опционально

Этот аргумент находится в сигнатуре исключительно по причинам совместимости с NumPy. Не передавайте ничего, кроме значения по умолчанию, так как этот аргумент не используется.

явный{False, True} опционально (по умолчанию: False)

Если установлено True, будут учитываться только сохранённые элементы. Если строка/столбец пусты, возвращаемый sparse.coo_array не имеет сохранённого элемента (т.е. неявного нуля) для этой строки/столбца.

Добавлено в версии 1.15.0.

Возвращает:
amincoo_matrix или скаляр

Минимум a. Если ось равно None, результат является скалярным значением. Если ось если задано, результат представляет собой разреженный массив sparse.coo_array размерности a.ndim - 1.

Смотрите также

max

Максимальное значение разреженного массива/матрицы вдоль заданной оси.

numpy.min

Реализация 'min' в NumPy