scipy.sparse.csc_matrix.

reshape#

csc_matrix.reshape(self, shape, порядок='C', copy=False)[источник]#

Придаёт новую форму разреженному массиву/матрице без изменения данных.

Параметры:
shapeкортеж целых чисел

Новая форма должна быть совместима с исходной формой.

порядок{'C', 'F'}, опционально

Читать элементы в этом порядке индексов. 'C' означает чтение и запись элементов в порядке индексов, подобном C; например, прочитать всю первую строку, затем вторую строку и т.д. 'F' означает чтение и запись элементов в порядке индексов, подобном Fortran; например, прочитать весь первый столбец, затем второй столбец и т.д.

copybool, необязательно

Указывает, следует ли копировать атрибуты self, когда это возможно. Степень копирования атрибутов варьируется в зависимости от типа используемого разреженного массива.

Возвращает:
измененной формыразреженный массив/матрица

Разреженный массив/матрица с заданным shape, не обязательно того же формата, что и текущий объект.

Смотрите также

numpy.reshape

Реализация ‘reshape’ для ndarrays в NumPy