scipy.sparse.

dia_matrix#

класс scipy.sparse.dia_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, *, maxprint=None)[источник]#

Разреженная матрица с диагональным хранением (DIAgonal storage).

Это может быть создано несколькими способами:
dia_matrix(D)

где D — это 2-D ndarray

dia_matrix(S)

с другой разреженной матрицей или массивом S (эквивалентно S.todia())

dia_matrix((M, N), [dtype])

для создания пустой матрицы формы (M, N), dtype необязателен, по умолчанию dtype='d'.

dia_matrix((data, offsets), shape=(M, N))

где data[k,:] хранит диагональные элементы для диагональной offsets[k] (См. пример ниже)

Атрибуты:
dtypedtype

Тип данных матрицы

shape2-кортеж

Форма матрицы

ndimint

Количество измерений (всегда равно 2)

nnz

Количество хранимых значений, включая явные нули.

size

Количество сохранённых значений.

данные

Массив данных в формате DIA матрицы

смещения

Массив смещений формата DIA матрицы

T

Транспонирование.

Методы

__len__()

__mul__(other)

arcsin()

Поэлементный арксинус.

arcsinh()

Поэлементный arcsinh.

arctan()

Поэлементный арктангенс.

arctanh()

Поэлементный арктангенс гиперболический.

asformat(format[, copy])

Вернуть этот массив/матрицу в переданном формате.

asfptype()

Приведение матрицы к формату с плавающей точкой (при необходимости)

astype(dtype[, casting, copy])

Привести элементы массива/матрицы к указанному типу.

ceil()

Поэлементное округление вверх.

conj([copy])

Поэлементное комплексное сопряжение.

conjugate([copy])

Поэлементное комплексное сопряжение.

copy()

Возвращает копию этого массива/матрицы.

count_nonzero([axis])

Количество ненулевых элементов, эквивалентно

deg2rad()

Поэлементное преобразование градусов в радианы.

diagonal([k])

Возвращает k-ю диагональ массива/матрицы.

dot(other)

Обычное скалярное произведение

expm1()

Поэлементный expm1.

floor()

Поэлементное округление вниз.

getH()

Возвращает эрмитово сопряжённую матрицу.

get_shape()

Получить форму матрицы

getcol(j)

Возвращает копию столбца j матрицы в виде разреженной матрицы (m x 1) (вектор-столбец).

getformat()

Формат хранения матрицы

getmaxprint()

Максимальное количество элементов для отображения при печати.

getnnz([axis])

Количество хранимых значений, включая явные нули.

getrow(i)

Возвращает копию строки i матрицы в виде разреженной матрицы (1 x n) (вектор-строка).

log1p()

Поэлементный log1p.

maximum(other)

Поэлементный максимум между этим и другим массивом/матрицей.

mean([axis, dtype, out])

Вычисляет среднее арифметическое вдоль указанной оси.

minimum(other)

Поэлементный минимум между этим и другим массивом/матрицей.

multiply(other)

Поэлементное умножение на другой массив/матрицу.

nonzero()

Ненулевые индексы массива/матрицы.

power(n[, dtype])

Эта функция выполняет поэлементное возведение в степень.

rad2deg()

Поэлементное преобразование радиан в градусы.

reshape(self, shape[, order, copy])

Придаёт новую форму разреженному массиву/матрице без изменения данных.

resize(*shape)

Изменить размер массива/матрицы на месте до размеров, заданных shape

rint()

Поэлементный rint.

set_shape(форма)

Установить форму матрицы на месте

setdiag(values[, k])

Установить диагональные или внедиагональные элементы массива/матрицы.

sign()

Поэлементный знак.

sin()

Поэлементный синус.

sinh()

Поэлементный sinh.

sqrt()

Поэлементное вычисление квадратного корня.

sum([axis, dtype, out])

Суммировать элементы массива/матрицы по заданной оси.

tan()

Поэлементный тангенс.

tanh()

Поэлементный tanh.

toarray([order, out])

Возвращает плотное представление ndarray для этого разреженного массива/матрицы.

tobsr([blocksize, copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в формат Block Sparse Row.

tocoo([copy])

Преобразование этого массива/матрицы в формат COOrdinate.

tocsc([copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в формат сжатого разреженного столбца.

tocsr([copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в формат сжатых строк (CSR).

todense([order, out])

Вернуть плотное представление этой разреженной матрицы.

todia([copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в разреженный DIAгональный формат.

todok([copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в формат Dictionary Of Keys.

tolil([copy])

Преобразовать этот массив/матрицу в формат List of Lists.

trace([offset])

Возвращает сумму по диагоналям разреженного массива/матрицы.

transpose([axes, copy])

Обращает размерности разреженного массива/матрицы.

trunc()

Поэлементное усечение.

Примечания

Разреженные матрицы можно использовать в арифметических операциях: они поддерживают сложение, вычитание, умножение, деление и возведение матрицы в степень. Разреженные матрицы с диагональным хранением (DIA) не поддерживают срезы.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> dia_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray()
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int8)

>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0)
>>> offsets = np.array([0, -1, 2])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray()
array([[1, 0, 3, 0],
       [1, 2, 0, 4],
       [0, 2, 3, 0],
       [0, 0, 3, 4]])

>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> n = 10
>>> ex = np.ones(n)
>>> data = np.array([ex, 2 * ex, ex])
>>> offsets = np.array([-1, 0, 1])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(n, n)).toarray()
array([[2., 1., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [1., 2., 1., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 2., ..., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 2., 1., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 1., 2., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 2.]])
На этой странице