scipy.sparse.linalg.

factorized

scipy.sparse.linalg.factorized(A)

Вернуть функцию для решения разреженной линейной системы с предварительно факторизованной матрицей A.

Параметры:

A(N, N) array_like

Вход. A в формате CSC наиболее эффективен. Матрица в формате CSR будет преобразована в CSC перед факторизацией.

Возвращает:

решитьcallable

Для решения системы линейных уравнений, заданной в A, решить вызываемый объект должен получать ndarray формы (N,).

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> from scipy.sparse import csc_array
>>> A = np.array([[ 3. ,  2. , -1. ],
...               [ 2. , -2. ,  4. ],
...               [-1. ,  0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(csc_array(A)) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])

НазадОткрыть во вкладке