scipy.sparse.

save_npz

scipy.sparse.save_npz(файл, матрица, сжатый=True)

Сохраните разреженную матрицу или массив в файл с использованием .npz формат.

Параметры:

файлstr или файлоподобный объект

Либо имя файла (строка), либо открытый файл (объект, подобный файлу), куда будут сохранены данные. Если file — строка, то .npz расширение будет добавлено к имени файла, если его ещё нет.

матрица: spmatrix или sparray

Разреженная матрица или массив для сохранения. Поддерживаемые форматы: csc, csr, bsr, dia или coo.

сжатыйbool, необязательно

Разрешить сжатие файла. По умолчанию: True

Смотрите также

scipy.sparse.load_npz

Загрузите разреженную матрицу из файла с помощью .npz формат.

numpy.savez

Сохранить несколько массивов в .npz архив.

numpy.savez_compressed

Сохранить несколько массивов в сжатый .npz архив.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

Сохраните разреженную матрицу на диск и загрузите её снова:

>>> import numpy as np
>>> import scipy as sp
>>> sparse_matrix = sp.sparse.csc_matrix([[0, 0, 3], [4, 0, 0]])
>>> sparse_matrix

    with 2 stored elements and shape (2, 3)>
>>> sparse_matrix.toarray()
array([[0, 0, 3],
       [4, 0, 0]], dtype=int64)

>>> sp.sparse.save_npz('/tmp/sparse_matrix.npz', sparse_matrix)
>>> sparse_matrix = sp.sparse.load_npz('/tmp/sparse_matrix.npz')

>>> sparse_matrix

    with 2 stored elements and shape (2, 3)>
>>> sparse_matrix.toarray()
array([[0, 0, 3],
       [4, 0, 0]], dtype=int64)

НазадОткрыть во вкладке