scipy.special.beta#
-
scipy.special.beta(a, b, выход=None) =
'beta'> # Бета-функция.
Эта функция определена в [1] как
\[B(a, b) = \int_0^1 t^{a-1}(1-t)^{b-1}dt = \frac{\Gamma(a)\Gamma(b)}{\Gamma(a+b)},\]где \(\Gamma\) является гамма-функцией.
- Параметры:
- a, barray_like
Аргументы с действительными значениями
- выходndarray, необязательно
Необязательный выходной массив для результата функции
- Возвращает:
- скаляр или ndarray
Значение бета-функции
Смотрите также
Ссылки
[1]Цифровая библиотека математических функций NIST, Уравнение 5.12.1. https://dlmf.nist.gov/5.12
Примеры
>>> import scipy.special as sc
Бета-функция связана с гамма-функцией через определение, приведенное выше:
>>> sc.beta(2, 3) 0.08333333333333333 >>> sc.gamma(2)*sc.gamma(3)/sc.gamma(2 + 3) 0.08333333333333333
Как показывает это соотношение, бета-функция симметрична:
>>> sc.beta(1.7, 2.4) 0.16567527689031739 >>> sc.beta(2.4, 1.7) 0.16567527689031739
Эта функция удовлетворяет \(B(1, b) = 1/b\):
>>> sc.beta(1, 4) 0.25