scipy.special.boxcox#

scipy.special.boxcox(x, lmbda, выход=None) = 'boxcox'>#

Вычислить преобразование Бокса-Кокса.

Преобразование Бокса-Кокса:

y = (x**lmbda - 1) / lmbda  if lmbda != 0
    log(x)                  if lmbda == 0

Возвращает nan if x < 0. Возвращает -inf if x == 0 и lmbda < 0.

Параметры:

xarray_like: Данные для преобразования.
lmbdaarray_like: Степенной параметр преобразования Бокса-Кокса.
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для значений функции

Возвращает:

yскаляр или ndarray: Преобразованные данные.

Примечания

Добавлено в версии 0.14.0.

Примеры

>>> from scipy.special import boxcox
>>> boxcox([1, 4, 10], 2.5)
array([   0.        ,   12.4       ,  126.09110641])
>>> boxcox(2, [0, 1, 2])
array([ 0.69314718,  1.        ,  1.5       ])