scipy.special.chndtr#

scipy.special.chndtr(x, df, nc, выход=None) = 'chndtr'>#

Функция кумулятивного распределения нецентрального хи-квадрат

Функция кумулятивного распределения задается формулой:

\[P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty} e^{-\lambda /2} \frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),\]

где \(\nu > 0\) это степени свободы (df) и \(\lambda \geq 0\) является параметром нецентральности (nc).

Параметры:

xarray_like: 3 (нули, полюсы, коэффициент усиления) x >= 0
dfarray_like: Степени свободы; должны удовлетворять df > 0
ncarray_like: Параметр нецентральности; должен удовлетворять nc >= 0
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции

Возвращает:

xскаляр или ndarray: Значение функции распределения нецентрального хи-квадрат.

Смотрите также