scipy.special.erfc#

scipy.special.erfc(x, выход=None) = 'erfc'>#

Дополнительная функция ошибок, 1 - erf(x).

Параметры:

xarray_like: Вещественный или комплексный аргумент
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции

Возвращает:

скаляр или ndarray: Значения дополнительной функции ошибок

Смотрите также

erf, erfi, erfcx, dawsn, wofz

Примечания

erfc имеет экспериментальную поддержку совместимых с Python Array API Standard бэкендов в дополнение к NumPy. Пожалуйста, рассмотрите тестирование этих функций, установив переменную окружения SCIPY_ARRAY_API=1 и предоставление массивов CuPy, PyTorch, JAX или Dask в качестве аргументов массива. Поддерживаются следующие комбинации бэкенда и устройства (или других возможностей).

Библиотека	CPU	GPU
NumPy	✅	н/д
CuPy	н/д	✅
PyTorch	✅	✅
JAX	✅	✅
Dask	✅	н/д

См. Поддержка стандарта array API для получения дополнительной информации.

Ссылки

[1]

Steven G. Johnson, реализация функции Faddeeva W. http://ab-initio.mit.edu/Faddeeva

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erfc(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erfc(x)$')
>>> plt.show()