scipy.special.expm1#

scipy.special.expm1(x, выход=None) = 'expm1'>#

Вычислить exp(x) - 1.

Когда x близко к нулю, exp(x) близко к 1, поэтому численный расчёт для exp(x) - 1 может страдать от катастрофической потери точности. expm1(x) реализовано, чтобы избежать потери точности, которая происходит, когда x близко к нулю.

Параметры:

xarray_like: x должен содержать вещественные числа.
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для значений функции

Возвращает:

скаляр или ndarray: exp(x) - 1 вычисляется поэлементно.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expm1

>>> expm1(1.0)
1.7182818284590451
>>> expm1([-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2])
array([-0.18126925, -0.09516258,  0.        ,  0.10517092,  0.22140276])

Точное значение exp(7.5e-13) - 1 равен:

7.5000000000028125000000007031250000001318...*10**-13.

Вот что expm1(7.5e-13) дает:

>>> expm1(7.5e-13)
7.5000000000028135e-13

Сравните это с exp(7.5e-13) - 1, где вычитание приводит к "катастрофической" потере точности:

>>> np.exp(7.5e-13) - 1
7.5006667543675576e-13