scipy.special.pdtri#

scipy.special.pdtri(k, y, выход=None) = 'pdtri'>#

Обратная к pdtr против m

Возвращает переменную Пуассона m такой, что сумма от 0 до k из плотности Пуассона равно заданной вероятности y: вычисляется по gammaincinv(k + 1, y). k должно быть неотрицательным целым числом и y между 0 и 1.

Параметры:

karray_like: Количество вхождений (неотрицательное, вещественное)
yarray_like: Вероятность
выходndarray, необязательно: Необязательный выходной массив для результатов функции

Возвращает:

скаляр или ndarray: Значения параметра формы m такой, что pdtr(k, m) = p

Смотрите также

pdtr: функция кумулятивного распределения Пуассона
pdtrc: Функция выживания Пуассона
pdtrik: обратная величина pdtr относительно k

Примеры

>>> import scipy.special as sc

Вычислить CDF для нескольких значений m:

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

Вычисляем обратную величину. Мы восстанавливаем значения m, как и ожидалось:

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])