scipy.stats.CensoredData.

интервально-цензурированные

метод класса CensoredData.интервально-цензурированные(низкий, высокий)

Создать CensoredData экземпляр данных с интервальным цензурированием.

Этот метод полезен, когда все данные интервально-цензурированы, и нижние и верхние границы интервалов уже сохранены в отдельных одномерных массивах.

Параметры:

низкийarray_like

Одномерный массив, содержащий нижние границы интервалов.

высокийarray_like

Одномерный массив, содержащий верхние границы интервалов.

Возвращает:

данныеCensoredData

Экземпляр CensoredData который представляет набор цензурированных значений.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

a и b являются нижним и верхним концами коллекции интервально-цензурированных значений.

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)

НазадОткрыть во вкладке