scipy.stats.Uniform.

медиана#

Равномерное.медиана(*, метод=None)[источник]#

Медиана (50-й процентиль)

Если непрерывная случайная величина \(X\) имеет вероятность \(0.5\) принятия значения меньше \(m\), затем \(m\) является медианой.

В более общем смысле, медиана — это значение \(m\) для которого:

\[P(X ≤ m) ≤ 0.5 ≥ P(X ≥ m)\]

Для дискретных случайных величин медиана может быть не единственной, в этом случае возвращается наименьшее значение, удовлетворяющее определению.

Параметры:

метод{None, ‘formula’, ‘icdf’}

Стратегия, используемая для вычисления медианы. По умолчанию (None), инфраструктура выбирает между следующими вариантами, перечисленными в порядке приоритета.

'formula'типа разреженной матрицы?
'icdf': вычислить обратную CDF для 0.5

Не все метод опции доступны для всех распределений. Если выбранная метод недоступен, NotImplementedError будет вызвано исключение.

Возвращает:

выходмассив: Медиана

Смотрите также

mean
mode
icdf

Ссылки

[1]

Медиана, Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Median#Probability_distributions

Примеры

любым из целых чисел в полуоткрытом диапазоне

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)

Вычислить медиану:

>>> X.median()
np.float64(5.0)
>>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5)
True