scipy.stats.Uniform.

standard_deviation#

Равномерное.standard_deviation(*, метод=None)[источник]#

Стандартное отклонение (квадратный корень из второго центрального момента)

Параметры:
метод{None, 'formula', 'transform', 'normalize', 'quadrature', 'cache'}

Метод, используемый для вычисления центрального второго момента. Не все методы доступны для всех распределений. См. moment подробности.

Смотрите также

variance
mean
moment

Ссылки

[1]

Стандартное отклонение, Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Definition_of_population_values

Примеры

любым из целых чисел в полуоткрытом диапазоне

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Normal(mu=1., sigma=2.)

Вычислить стандартное отклонение:

>>> X.standard_deviation()
2.0
>>> X.standard_deviation() == X.moment(order=2, kind='central')**0.5 == X.sigma
True