scipy.stats.Uniform.
standard_deviation#
- Равномерное.standard_deviation(*, метод=None)[источник]#
Стандартное отклонение (квадратный корень из второго центрального момента)
- Параметры:
- метод{None, 'formula', 'transform', 'normalize', 'quadrature', 'cache'}
Метод, используемый для вычисления центрального второго момента. Не все методы доступны для всех распределений. См.
momentподробности.
Ссылки
[1]Стандартное отклонение, Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Definition_of_population_values
Примеры
любым из целых чисел в полуоткрытом диапазоне
>>> from scipy import stats >>> X = stats.Normal(mu=1., sigma=2.)
Вычислить стандартное отклонение:
>>> X.standard_deviation() 2.0 >>> X.standard_deviation() == X.moment(order=2, kind='central')**0.5 == X.sigma True