scipy.stats._result_classes.

DunnettResult#

класс scipy.stats._result_classes.DunnettResult(статистика, p-значение, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)[источник]#

Объект Result, возвращаемый scipy.stats.dunnett.

Атрибуты:
статистикаfloat ndarray

Вычисленная статистика теста для каждого сравнения. Элемент с индексом i является статистикой для сравнения между группами i и контроль.

p-значениеfloat ndarray

Вычисленное p-значение теста для каждого сравнения. Элемент с индексом i является p-значением для сравнения между группой i и контроль.

Методы

confidence_interval([confidence_level])

Вычислить доверительный интервал для указанного уровня доверия.