normaltest

confidence_interval#

RelativeRiskResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)[источник]#

Вычислить доверительный интервал для относительного риска.

Доверительный интервал вычисляется методом Катца (т.е. «Метод C» из [1]; см. также [2], раздел 3.1.2).

Параметры:

confidence_levelfloat, опционально: Уровень доверия для использования в доверительном интервале. По умолчанию 0.95.

Возвращает:

ciЭкземпляр ConfidenceInterval: Возвращаемое значение — объект с атрибутами low и high которые содержат доверительный интервал.

Ссылки

[1]

Д. Кац, Дж. Баптиста, С. П. Азен и М. К. Пайк, «Получение доверительных интервалов для отношения рисков в когортных исследованиях», Biometrics, 34, 469-474 (1978).

[2]

Хардео Сахаи и Анвер Хуршид, Статистика в эпидемиологии, CRC Press LLC, Бока-Ратон, Флорида, США (1996).

Примеры

>>> from scipy.stats.contingency import relative_risk
>>> result = relative_risk(exposed_cases=10, exposed_total=75,
...                        control_cases=12, control_total=225)
>>> result.relative_risk
2.5
>>> result.confidence_interval()
ConfidenceInterval(low=1.1261564003469628, high=5.549850800541033)