scipy.stats.contingency.
поля итогов#
- scipy.stats.contingency.поля итогов(a)[источник]#
Возвращает список маргинальных сумм массива a.
- Параметры:
- andarray
Массив, для которого вычисляются маргинальные суммы.
- Возвращает:
- margsumsсписок ndarrays
Список длины a.ndim. margsums[k] является результатом суммирования a по всем осям, кроме k; имеет то же количество измерений, что и a, но длина каждой оси, кроме axis k будет 1.
Примеры
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats.contingency import margins
>>> a = np.arange(12).reshape(2, 6) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11]]) >>> m0, m1 = margins(a) >>> m0 array([[15], [51]]) >>> m1 array([[ 6, 8, 10, 12, 14, 16]])
>>> b = np.arange(24).reshape(2,3,4) >>> m0, m1, m2 = margins(b) >>> m0 array([[[ 66]], [[210]]]) >>> m1 array([[[ 60], [ 92], [124]]]) >>> m2 array([[[60, 66, 72, 78]]])