scipy.stats.mstats.

compare_medians_ms

scipy.stats.mstats.compare_medians_ms(group_1, group_2, ось=None)

Сравнивает медианы двух независимых групп вдоль заданной оси.

Сравнение выполняется с использованием оценки МакКина-Шрадера стандартной ошибки медиан.

Параметры:

group_1array_like

Первый набор данных. Должен быть размера >=7.

group_2array_like

Второй набор данных. Должен иметь размер >=7.

осьint, необязательный

Ось, вдоль которой оцениваются медианы. Если None, массивы сглаживаются. Если ось не равно None, тогда group_1 и group_2 должны иметь одинаковую форму.

Возвращает:

compare_medians_ms{float, ndarray}

Если ось равно None, то возвращает float, иначе возвращает одномерный массив ndarray из float длиной, равной длине group_1 вдоль ось.

Ссылки

[1]

McKean, Joseph W., and Ronald M. Schrader. “A comparison of methods for studentizing the sample median.” Communications in Statistics-Simulation and Computation 13.6 (1984): 751-773.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> from scipy import stats
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(a, b, axis=None)
1.0693225866553746e-05

Функция векторизована для вычисления вдоль заданной оси.

>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(size=(3, 7))
>>> y = rng.random(size=(3, 8))
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(x, y, axis=1)
array([0.36908985, 0.36092538, 0.2765313 ])

НазадОткрыть во вкладке