scipy.stats.mstats.

count_tied_groups#

scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)[источник]#

Подсчитывает количество связанных значений.

Параметры:

xпоследовательность: Последовательность данных, в которой подсчитываются связи
use_missingbool, необязательно: Считать ли пропущенные значения связанными.

Возвращает:

count_tied_groupsdict: Возвращает словарь (количество связей: количество групп).

Примеры

>>> from scipy.stats import mstats
>>> import numpy as np
>>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 1, 3: 2}

В приведённом выше примере совпадения были 0 (3 раза), 2 (3 раза) и 3 (2 раза).

>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6])
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 2, 3: 1}
>>> z[[1,-1]] = np.ma.masked
>>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True)
{2: 2, 3: 1}