scipy.stats.mstats.

крускал

scipy.stats.mstats.крускал(*args)

Вычислить H-критерий Краскела-Уоллиса для независимых выборок

Параметры:

sample1, sample2, …array_like

Два или более массива с выборочными измерениями могут быть заданы как аргументы.

Возвращает:

статистикаfloat

Статистика H Краскела-Уоллиса, скорректированная на связи

p-значениеfloat

P-значение для теста с предположением, что H имеет распределение хи-квадрат

Примечания

Для более подробной информации о kruskal, см. scipy.stats.kruskal.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> from scipy.stats.mstats import kruskal

Случайные образцы трех различных марок батарей были протестированы на продолжительность работы заряда. Результаты были следующими:

>>> a = [6.3, 5.4, 5.7, 5.2, 5.0]
>>> b = [6.9, 7.0, 6.1, 7.9]
>>> c = [7.2, 6.9, 6.1, 6.5]

Проверьте гипотезу, что функции распределения для всех длительностей брендов идентичны. Используйте уровень значимости 5%.

>>> kruskal(a, b, c)
KruskalResult(statistic=7.113812154696133, pvalue=0.028526948491942164)

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости 5%, так как полученное p-значение меньше критического значения 5%.

НазадОткрыть во вкладке