scipy.stats.mstats.

ks_twosamp

scipy.stats.mstats.ks_twosamp(data1, data2, альтернатива='two-sided', метод='auto')

Вычисляет критерий Колмогорова-Смирнова для двух выборок.

Пропущенные значения в x и/или y отбрасываются.

Параметры:

data1array_like

Первый набор данных

data2array_like

Второй набор данных

альтернатива{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, необязательный

Указывает альтернативную гипотезу. По умолчанию 'two-sided'.

метод{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, опционально

Определяет метод, используемый для вычисления p-значения. Доступны следующие варианты (по умолчанию 'auto'):

• 'auto' : использовать 'exact' для малых массивов, 'asymp' для больших

• ‘exact’ : использовать приближение к точному распределению тестовой статистики

• 'asymp' : использовать асимптотическое распределение тестовой статистики

Возвращает:

dfloat

Значение критерия Колмогорова-Смирнова

pfloat

Соответствующее p-значение.