scipy.stats.mstats.

meppf

scipy.stats.mstats.meppf(данные, alpha=0.4, beta=0.4)

Возвращает позиции для построения графиков (или эмпирические процентильные точки) для данных.

Позиции построения графика определяются как (i-alpha)/(n+1-alpha-beta), где:

• i — это порядковая статистика ранга

• n - количество немаскированных значений вдоль заданной оси

• alpha и beta являются двумя параметрами.

Типичные значения для alpha и beta являются:

• (0,1) : p(k) = k/n, линейная интерполяция cdf (R, тип 4)

• (.5,.5) : p(k) = (k-1/2.)/n, кусочно-линейная функция (R, тип 5)

• (0,0) : p(k) = k/(n+1), Вейбулла (тип R 6)

• (1,1) : p(k) = (k-1)/(n-1), в этом случае, p(k) = mode[F(x[k])]. Это значение по умолчанию в R (R тип 7)

• (1/3,1/3): p(k) = (k-1/3)/(n+1/3), затем p(k) ~ median[F(x[k])]. Полученные оценки квантилей приблизительно несмещённые по медиане независимо от распределения x. (тип R 8)

• (3/8,3/8): p(k) = (k-3/8)/(n+1/4), Blom. Полученные оценки квантилей являются приблизительно несмещенными, если x распределен нормально (тип R 9)

• (.4,.4) : приблизительно квантильно несмещённая (Cunnane)

• (.35,.35): APL, используется с PWM

• (.3175, .3175): используется в scipy.stats.probplot

Параметры:

данныеarray_like

Входные данные в виде последовательности или массива размерностью не более 2.

alphafloat, опционально

Параметр позиций построения графика. По умолчанию 0.4.

betafloat, опционально

Параметр позиций построения графика. По умолчанию 0.4.

Возвращает:

позицииMaskedArray

Рассчитанные позиции для построения графиков.